檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Generative Adversarial Network".ekeyword (精準) and year="110"
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非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
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本研究提出Wasserstein GANs的改進訓練(WGAN-GP）結合殘差神經網路（Residual network, ResNet），透過基於ResNet而建置的生成模型及鑑別模型進行對抗式訓…
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圖像去噪在計算機視覺的許多任務中發揮著重要作用，尤其是預處理步 驟。無論是企業還是科技公司，都是非常重要的技術，而良好的去噪可以 幫助模型進一步提高準確率。其中，去除水印是一項相對複雜的任務。與 盲…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串，提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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隨著科技日益進步，影像編輯軟體也越來越發達。使用者可以透過修圖軟體，輕鬆地更改影像資訊，且修改後的內容，僅憑肉眼無法分辨出真假；另外，由於機器學習的發達，電腦亦具備自動生成影像的能力，可以輕易地產生…
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隨著國內電力需求增加，以及近年再生能源的推動發展，電力系統的強健性將成為重要課題，而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展，然而在局部放電類型辨識上，普…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…
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在氣象資訊的研究中，定量降雨估計是相當重要的一項技術，透過這項技術，我 們可以獲得二維平面的降雨資訊，此資訊對於降雨區域分佈的瞭解，影響甚大。過去 氣象局往往只使用雷達回波與測站雨量計合成降雨估計圖…
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零次學習 (Zero-Shot Learning) 旨在通過語意屬性從可見類別轉移到未見類別。在本研究，通過結合注意力融合模型 (Attention Fusion Module) 和對抗式生成網路 …
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電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障，將會降低電力系統的供應與韌性，並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…